Риск потери выручки
820 тыс. ₽14 клиентовСнижается частота закупок410 тыс. ₽
AI агент для роста выручки от текущих клиентов
Зарабатывайте
на клиентах, которых вы
уже оплатили.
AI-агент анализирует историю продаж и показывает самые ценные возможности — где можно предотвратить потерю выручки, вернуть клиента или дополнительно заработать на кросс-продажах.
Работаем с существующей клиентской базой. Без покупки нового трафика.
Потенциал вашей базыГлавная
Выручка, которую можно сохранить, вернуть или получить дополнительно
Найдено возможностей на2 930 000 ₽Совокупный эффект по рискам, возврату клиентов и дополнительным продажам
Денежные сигналыЗа выбранный период
Можно вернуть
1,58 млн ₽26 клиентовПропущен ожидаемый заказ640 тыс. ₽
Дополнительный потенциал
1,02 млн ₽39 клиентовВозможность кросс-продажи380 тыс. ₽
01 / Главный инсайт
Вы уже заплатили за своих клиентов.
Почему снова платите за новых?
Компании активно управляют привлечением — и почти не управляют повторными продажами. В базе остаются тысячи клиентов, которые раньше покупали, а затем исчезли.
Сценарий 01Им никто не пишет.
Сценарий 02Им отправляют одну массовую рассылку.
Сценарий 03О них забывают.
«RE:BUY» превращает вашу имеющуюся клиентскую базу в системный канал роста повторной выручки.
02 / Как работает
AI сам находит,
кого пора вернуть.
Получает данные, находит сигнал, предлагает действие и фиксирует результат. Без ручного просмотра тысяч клиентских историй.
Подключаем данные
Обезличенная история продаж подгружается автоматом или вручную из вашей 1С, ERP, CRM или из файла Excel.
Находим потенциал
AI оценивает частоту, средний чек, закупаемые товары и категории, изменение поведения, возможность кросс-продаж на основе данных о продажах ваших схожих клиентов и вероятность следующей закупки.
Выбираем повод
Не массовое «мы скучаем — вот скидка», а контекст, связанный с историей конкретного клиента.
Возвращаем в работу
Передаем всю аналитику и описание возможности менеджеру, а после — фиксируем продажу и выручку.
Данные→AI-аналитика→Действия→Выручка
03 / Для кого
Особенно хорошо работает там, где клиент должен возвращаться.
Шесть сценариев, где AI видит изменение поведения, риск оттока и потенциал следующей продажи.
Следующий заказ
должен был быть 4 дня назад.
AI знает обычный цикл закупки в разрезе каждого товара и показывает, кому и что предложить сегодня.
Покупал 2 раза в месяц.
Теперь — 1 раз в 45 дней.
AI замечает снижение частоты и помогает вернуть прежний объём закупок.
Упаковку покупает.
Профхимию — больше нет.
AI видит исчезнувшие категории, даже если клиент всё ещё активен.
Через 8 дней
у клиента закончится товар.
AI прогнозирует потребность и даёт повод связаться заранее.
51 день без заказа
вместо обычных 28.
AI отличает обычную паузу от риска потерять клиента.
Похожие компании покупают
ещё и перчатки.
AI сравнивает похожих клиентов и находит возможность для допродажи.
04 / Продукт
Вся работа с возвратом — в одном поле зрения.
Какие возможности система нашла, каков их денежный потенциал и почему эта возможность открылась.
Денежные сигналы
Возможности
Выручка, которую можно сохранить, вернуть или получить дополнительно
3,83 млн ₽Всего возможностей
1,23 млн ₽Под риском
1,58 млн ₽Можно вернуть
1,02 млн ₽Дополнительные продажи
ВсеПод рискомМожно вернутьДополнительные продажи
| Клиент | Сигнал | Почему возникла | Денежный потенциал | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Компания #0421 | Пропущен ожидаемый заказ | Обычно заказывает каждые 28–34 дня. Сейчас прошло 45 дней. | 126 000 ₽под риском | Новая возможность |
| Компания #1630 | Перестал покупать категорию | После задержки последней поставки новых заказов в категории не было. | 310 000 ₽под риском | В работе |
| Компания #0874 | Потеряна категория | Клиент продолжает покупать, но уже 67 дней не заказывает упаковку. | 96 000 ₽можно вернуть | Новая возможность |
| Компания #2198 | Возможность кросс-продажи | 71% похожих клиентов вместе с контейнерами покупают перчатки. | 84 000 ₽потенциал | Новая возможность |
126 000 ₽под риском
Пропущен ожидаемый заказ
Обычно заказывает каждые 28–34 дня. Сейчас прошло 45 дней.
Новая возможность310 000 ₽под риском
Перестал покупать категорию
После задержки последней поставки новых заказов в категории не было.
В работе96 000 ₽можно вернуть
Потеряна категория
Клиент продолжает покупать, но уже 67 дней не заказывает упаковку.
Новая возможность23 возможности требуют внимания сегодня
Открыть возможностиДемонстрационный расчёт
Не новый канал расходов.
Новый канал выручки.
2 000клиентов в базе
1 400не покупали 90+ дней
800высокий потенциал
64если вернуть 8%
80 000 ₽средний чек
Дополнительная выручка5 120 000 ₽без привлечения новых клиентов
Стоимость сервиса~30 000 ₽ / месяц
Пример иллюстрирует механику расчёта и не является прогнозом или гарантией результата. Фактический потенциал зависит от данных, сегмента и сценария реактивации.
05 / Масштаб
Потому что человек не может следить за всей базой. AI — может.
Менеджер хорошо работает с клиентами, которые находятся перед глазами. Но каждый день анализировать тысячи историй практически невозможно.
Поэтому трудно понять, что предложить клиенту дополнительно. И бизнес слишком поздно замечает, что клиент стал покупать реже, задержал привычный заказ, снизил объём закупок или просто не вернулся.
- 01Стал покупать реже
- 02Перестал покупать категорию товара
- 03Пропустил привычный заказ
- 04Давно не возвращался
AI находит возможность.Человек закрывает продажу.
06 / Интеграция
Работает поверх ваших текущих данных.
Данные о продажах можно загрузить вручную файлом Excel или подключаемся к вашей 1С за 1 день.
Посчитаем, сколько денег можно вернуть и заработать дополнительно на текущей базе клиентов?
Мы покажем:
- сколько клиентов потенциально можно реактивировать;
- в каких сегментах потенциал выше;
- какую дополнительную выручку имеет смысл проверить в пилоте.
08 / FAQ
Ответы на вопросы.
Если вашего вопроса здесь нет, оценка базы поможет начать разговор с экономики, а не с большого внедрения.
01Это просто CRM-рассылка?
Нет. Рассылка отправляет одно сообщение выбранному сегменту. Здесь основная задача — определить, с каким клиентом стоит работать сейчас, почему и какой следующий шаг предложить.
02Нужно ли менять нашу CRM?
Нет. Продукт работает поверх существующей CRM и клиентских данных. Подключаемся через API или регулярную выгрузку — конкретная схема зависит от вашей инфраструктуры.
03Какие данные нужны?
Минимально — идентификатор клиента, история заказов с указанием категории товара, товара и стоимости. Чем полнее данные, тем точнее можно оценивать индивидуальный цикл и вероятность возврата. История заказов желательна за 24 месяца, чтобы корректно учесть сезонность.
04Какой размер базы нужен?
Наибольший потенциал возникает у компаний с большой накопленной базой и регулярными повторными покупками — обычно это от 500 постоянных клиентов и выше. Однако модель работает и на небольших базах, но точность прогноза и экономический эффект ниже.
05Как быстро можно проверить гипотезу?
Начинаем не с большого внедрения, а с анализа исторических данных и оценки потенциальной экономики. Срок зависит от объёма, структуры и качества исходных данных.